„AlphaGo“ ist die Netflix-Dokumentation, die am besten erklärt, was der Sieg von Googles KI für den Go-Champion bedeutete

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„AlphaGo“ ist die Netflix-Dokumentation, die am besten erklärt, was der Sieg von Googles KI für den Go-Champion bedeutete

Am 9. März 2016 traf der beste Go-Spieler der Welt, Lee Sedol, im Four Seasons Hotel in Seoul ein, um gegen den ersten Computer zu spielen, der damit prahlte, einen Menschen zu schlagen. Er kam zuversichtlich an und erklärte der Presse, dass es keinen Grund zur Sorge gebe, die fünf Spiele, die er gegen die künstliche Intelligenz AlphaGo spielen würde, dachte, sie zu gewinnen, um allen zu zeigen, dass die Maschinen nichts gegen einen Menschen im Go zu tun haben , weniger gegen den 18-fachen Weltmeister. Zum Erstaunen aller Lee Sedol verlor, AlphaGo war nicht mehr nur ein WitzEs war der Computer, der Lee Sedol besiegt hatte und für viele (nicht nur Go-Fans) ging dieser Tag in die Geschichte ein.

Dies ist eine der Szenen aus der Netflix-Dokumentation „AlphaGo“ unter der Regie von Greg Kohs. Die Doku handelt von Halten Sie fest, wie es der künstlichen Intelligenz von DeepMind gelang, den besten Spieler in der Geschichte von Go zu gewinnen, das als das schwierigste Brettspiel der Welt gilt. Es gibt keinen Spoiler zu vermeiden, AlphaGo hat vier der fünf Spiele gewonnen, die es gegen Lee Sedol gespielt hat. Mit diesem Dokumentarfilm versucht Netflix zu reflektieren, was das für die Teilnehmer, für Go-Spieler und für den technologischen Fortschritt bedeutete.

AlphaGo, die Idee eines Schachspielers, der den 18-fachen Go-Weltmeister besiegte

AlphaGo ist das Produkt, das aus DeepMind hervorgegangen ist, ein in London ansässiges Startup für maschinelles Lernen mit Demis Hassabis an der Spitze. Dass DeepMind seine künstliche Intelligenz mit Brettspielen auf die Probe stellt, kommt nicht von ungefähr, war Demis Hassabis doch mit 13 Jahren Schachmeister und galt damals als zweitbester U-14-Spieler der Welt. Er war ein Wunderkind dieses Brettspiels, aber da Maschinen beim Schach schon besser waren als Menschen, suchte er nach einem anderen, komplizierteren Spiel wie Go, einem Spiel, bei dem es bis vor kurzem noch keinem Computer gelang, den Menschen zu schlagen.

Um dieses Ziel zu erreichen, hat DeepMind (seit 2014 im Besitz von Google) Wenden Sie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz auf Ihr Spielsystem an. AlphaGo erhielt die Spielregeln und eine große Datenbank mit Tausenden von Go-Spielen, die von Profis und Amateuren gespielt wurden. Von hier aus begann AlphaGo, gegen andere Menschen zu spielen, und traf bei jedem Zug Entscheidungen wie jede andere künstliche Intelligenz: Analysieren einiger der möglichen Optionen, Dutzende zukünftiger Züge für jede dieser Optionen und die Gewinnchancen mit ihnen, schließlich die Wahl die beste Option basierend auf ihrer Erfahrung.

Was hat einen Computer bisher daran gehindert, bei Go zu gewinnen? Das Spiel ist relativ einfach zu spielen, aber den richtigen Zug zu machen ist nicht so einfach. Um eine schnelle Vorstellung zu bekommen: Wenn wir im Schach ungefähr 20 mögliche Züge in jedem Zug haben, können es in Go leicht ungefähr 200 Züge sein. In der Dokumentation erklären sie diese Idee sehr gut, Es gibt so viele mögliche Optionen, dass kein Computer sie alle berechnen kann den besten zu finden. Die Lösung? Machen Sie dasselbe wie der Mensch durch künstliche Intelligenz: Intuition, was der beste Zug sein könnte.

Der Dokumentarfilm „AlphaGo“ konzentriert sich nicht so sehr auf all diese technischen Details, sondern eher darauf alle fünf Spiele spielte Lee Sedol im März 2016 gegen AlphaGo. Trotzdem können wir im Verlauf der Spiele kleine Pinselstriche über die Funktionsweise der DeepMind-KI sehen, wie die Teilnehmer sie erlebten und wie das DeepMind-Team es schaffen musste, AlphaGo dazu zu bringen, als ein anderer Mensch in diesem Turnier zu spielen.

Das Interessante an der Doku ist das wurde während des Treffens zwischen AlphaGo und Lee Sedol aufgezeichnet, also sind alle Bilder echt und basieren nicht auf Nachbildungen. Wenn dazu noch ein kleiner Kontext dazu kommt, was AlphaGo ist, und Aussagen seiner Macher, haben wir als Ergebnis eine Dokumentation, die mehr als unterhaltsam ist.

Gefühle, die eher beim Menschen als bei der Maschine zu finden sind

Da der Dokumentarfilm ein breiteres Publikum wie Netflix ansprechen muss und nicht nur Techniker, Informatiker und Liebhaber künstlicher Intelligenz, kann nicht auf viele komplexe Details eingehen. Es schafft es, die grundlegende Funktionsweise von AlphaGo zu vermitteln, so dass jeder versteht, wie es bei Go gewinnt, aber die Einstellung, die Sie am häufigsten sehen werden, ist die der Kamera, die sich während der fünf gespielten Spiele auf Lee Sedol und seinen Gegner konzentriert .

Da der Regisseur die Karte der technischen Details nicht nutzen kann, nutzt er die Emotionen, wie Lee Sedol, das DeepMind-Team, das Publikum und so ziemlich jeder reagiert. Wie sie nicht nur bei jedem Spiel reagieren, sondern auch darauf, dass eine Maschine in Go einen Menschen besiegt hat, am besten. Die Reaktionen der Anwesenden sind Erstaunen, Trauer und etwas Angst. Reaktionen, die reflektieren das Klischee, dass künstliche Intelligenz uns töten wird.

Es gibt eine (mögliche) Rechtfertigung, Lee Sedol vor AlphaGo zu unterstützen, auch wenn er drei Spiele in Folge verloren hat: Lee Sedols enorme Popularität. Er hat 18 internationale Titel hinter sich und das macht ihn praktisch zu einem Gott in der Welt des Go und in Südkorea. Da Go hierzulande kein einfaches Spiel ist, gilt es sogar als Kunst. Lee Sedol ist der Stolz seines Volkes, und deshalb ist eine Niederlage gegen AlphaGo keine Option. Dieser Aspekt fällt in der Dokumentation ziemlich auf, wo Lee Sedol kann auch nach der 0:3-Niederlage nicht erkennen, dass AlphaGo ihn überholt hatStolz und was das bedeutet, macht es mir unmöglich, es anzunehmen.

Als Entschädigung für diese Ideen, die in der Dokumentation fallen gelassen werden, gibt es nach den fünf Spielen eine Reihe von Aussagen von Akademikern und Experten zu diesem Thema, die davor warnen, wie viel dem Terminator bleibt, um die Menschen zu zerstören Die Leistung von AlphaGo ist nicht das Ende der Welt. Vielleicht wäre es von größerem Nutzen gewesen, die anderen Anwendungen von DeepMind AI zu zählen, beispielsweise die Beiträge, die es in der Medizin leistet. Die Errungenschaften von DeepMind sind größer als das Gewinnen von Go, alles Gelernte wird auf mehr Sektoren angewendet, das Spielen von Go ist einfach eine Herausforderung, um den erzielten Fortschritt zu testen. Aber all dies kann für einen anderen Dokumentarfilm sein.

So oder so, die Dokumentation „AlphaGo“ von Netflix ist auf jeden Fall unterhaltsam, eine gute Möglichkeit, AlphaGo besser kennenzulernen und wie er es geschafft hat, den Weltmeister zu gewinnen. Obwohl Sie wissen, wie jedes der Spiele enden wird, gibt es sehr merkwürdige Details und Bewegungen, die die Fähigkeit der künstlichen Intelligenz demonstrieren, in bestimmten Kontexten zu agieren. Wohlgemerkt, seien Sie nicht versucht zu glauben, dass dies der Anfang vom Ende ist und dass die KI uns alle töten wird. Nicht einmal jetzt, wo die neue Version von AlphaGo von sich selbst lernt und 100-mal besser ist als zuvor.

Weitere Informationen | Netflix
In Engadget | Die neue Version von AlphaGo (die von sich selbst lernt, nicht von Menschen) übertraf die alte Version um 100 Siege zu 0

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Bradley Gervais

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