Google Lens è ora in grado di offrire maggiori informazioni su quella fastidiosa eruzione cutanea di cui non sei sicuro di preoccuparti. In un post sul blog pubblicato questa settimana, Google ha delineato come la funzione di ricerca di immagini di Lens integrata nelle sue app su iOS e Android possa “cercare le condizioni della pelle” come una “neva o eruzione cutanea”. Funzionerà anche su altre parti del tuo corpo se desideri maggiori informazioni su una protuberanza sul labbro, linea su un’unghia o perdita di capelli dal cuoio capelluto.
“Basta scattare una foto o caricare una foto tramite Lens e troverai corrispondenze visive per informare la tua ricerca”, si legge nel post del blog. Fondamentalmente, tuttavia, Google avverte specificamente che i risultati sono “solo informativi e non una diagnosi” e afferma che gli utenti dovrebbero “consultare la propria autorità medica per un consiglio”.
Google afferma che Lens può identificare le condizioni della pelle da una fotografia.
Google ha esplorato per anni l’uso del riconoscimento delle immagini AI per le condizioni della pelle. Alla conferenza degli sviluppatori I/O nel 2021, l’azienda ha presentato in anteprima uno strumento che tentava di identificare le condizioni di pelle, capelli e unghie utilizzando una combi___one di foto e risposte al sondaggio. All’epoca Google affermava che lo strumento poteva riconoscere 288 condizioni diverse e avrebbe presentato la condizione corretta tra i primi tre suggerimenti l’84% delle volte.
Al momento della stesura di questo documento, il sito Web di Google per il suo strumento DermAssist afferma che “è attualmente sottoposto a ulteriori test di mercato attraverso una versione limitata”. Aggiunge che mentre è marcato CE come dispositivo medico di classe 1 (un’etichetta per le merci nello Spazio economico europeo), non è stato valutato dalla FDA degli Stati Uniti e “è inteso solo a scopo informativo e non fornisce una diagnosi medica .”
Va tutto bene, ma ciò non impedirà alle persone di provare a utilizzare strumenti come questi per la diagnosi. Probabilmente, l’aggiunta di questo tipo di dichiarazione di non responsabilità sposta solo la responsabilità sull’utente, consentendo a Google di offrire comunque lo stesso servizio sottostante.
C’è anche una buona ragione per essere cauti sugli strumenti diagnostici dell’IA. Una critica persistente quando si tratta di identificare le condizioni della pelle, è che tale software è meno accurato per gli utenti con tonalità della pelle più scure. Una ricerca citata da The Guardian nel 2021 ha rilevato una mancanza di dati sulle categorie del tipo di pelle in molti database di immagini disponibili gratuitamente utilizzati per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale e una mancanza di immagini di individui dalla pelle scura nei database che includevano queste informazioni.
Google ha lavorato per risolvere questi reclami. L’anno scorso ha collaborato con il professore di Harvard Ellis Monk per promuovere la sua Monk Skin Tone Scale (MST) e le migliori pratiche su come può essere utilizzata nello sviluppo dell’IA. Il gigante della ricerca afferma che i suoi team hanno utilizzato la scala MST per le proprie “attività di etichettatura ML, ricerca etnografica e test di correttezza”.
L’azienda ha anche suggerito nel 2021 che il suo sistema di deep learning fosse in realtà più accurato nell’identificare le condizioni della pelle per i pazienti neri. Nelle diapositive fornite da Google a Motherboard, la società ha affermato che il suo sistema ha un tasso di precisione dell’87,9% per i pazienti neri, superiore a quello di altre etnie.
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