A doença de Parkinson é conhecida pelos tremores e outros distúrbios do movimento que causa. Mas antes do aparecimento desta última, é difícil para os médicos diagnosticar porque não há biomarcadores fáceis de estudar que possam atestar o início da doença ou sua evolução. Diante desse problema, uma equipe de pesquisadores do MIT (Massachusetts Institute of Technology) propõe sua solução: estudar a respiração durante o sono dos pacientes e diagnosticar a doença de Parkinson sem sequer tocá-los.

“Uma relação entre a doença de Parkinson e a respiração foi observada já em 1817, no trabalho do Dr. James Parkinson. Isso nos motivou a considerar a possibilidade de detectar a doença pela respiração sem olhar para os movimentos”.

Diagnosticando a doença de Parkinson durante o sono

A equipe do MIT desenvolveu um dispositivo, semelhante a uma caixa Wifi, que envia ondas de rádio para o quarto do paciente. Uma inteligência artificial semelhante a uma rede neural, como pode existir no cérebro, analisa o reflexo das ondas no ambiente e extrai dados sobre a respiração da pessoa adormecida. A inteligência artificial pode assim acompanhar, todas as noites, a evolução da respiração do paciente sem sequer tocá-lo.

O dispositivo foi testado em mais de 7.000 pacientes, incluindo 757 com doença de Parkinson, com bom desempenho. Diagnosticou a doença de Parkinson com sensibilidade de 80,22% e especificidade de 78,62% com base em dados coletados em uma única noite; se várias noites de monitoramento forem combinadas, o desempenho aumenta em 100%. A inteligência artificial também foi capaz de diferenciar uma pessoa com Parkinson de uma com doença de Alzheimer.

No entanto, o alcance desses resultados é limitado. Embora os dados coletados pelos cientistas sugiram uma forte associação entre a respiração e a doença de Parkinson – uma associação também observada em outros estudos – o mecanismo biológico por trás dessa associação ainda é pouco compreendido e requer mais pesquisas. Além disso, a doença de Parkinson é plural, com manifestações às vezes atípicas que não foram estudadas aqui. Este trabalho continua sendo o mais ambicioso realizado até hoje sobre o sono de pessoas com Parkinson, diz Ray Dorsey, pesquisador da equipe afiliada à Universidade de Rochester. Outros estudos são necessários para confirmar que a respiração é um bom biomarcador para diagnosticar a doença de Parkinson bem antes do início dos distúrbios motores, melhorando assim o atendimento das 25.000 pessoas afetadas a cada ano na França – e cerca de 300.000 outras em outras partes do mundo.

Um algoritmo para identificar a doença de Parkinson? Esta invenção é um verdadeiro avanço médico

A doença de Parkinson afeta cerca de 25.000 pessoas por ano, de acordo com o Ministério da Saúde. Uma figura para deixá-lo tonto, mas, até o momento, não há tratamento para reverter ou parar seu progresso. Um fato triste que obriga os especialistas a investigar a detecção desta doença neurodegenerativa. Eles também desenvolveram um novo ferramenta de inteligência artificial para detecção precoce Mal de Parkinson.

Um diagnóstico que não requer nenhum esforço por parte do paciente

Além da simplicidade do diagnóstico, a vantagem desta nova invenção é, de fato, não exigir esforço do paciente para obter seu resultado. Este último poderá, aliás, no futuro, realizar esta detecção sozinhoem casa, mesmo sem precisar estar cercado por um médico. Um diagnóstico que muda do já existente, que exige análise do líquido cefalorraquidiano e imagem cerebral. Exames complicados e caros que às vezes podem desencorajar mais de uma pessoa a passar por esses vários estágios antes detecção de doenças.

Parkinson: um algoritmo capaz de detectar a doença apenas respirando

Por enquanto, não há tratamento que possa reverter ou interromper a progressão da doença de Parkinson. E isso continua sendo particularmente difícil de diagnosticar porque muitas vezes é necessário esperar o aparecimento de sintomas motores (tremores, rigidez muscular, fadiga crônica etc.) para notá-lo.

Mas isso pode mudar em breve: pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), nos Estados Unidos, desenvolveram uma nova ferramenta de inteligência artificial que permite a detecção precoce dessa doença que, na França, afeta mais de 200 mil pessoas, ou uma em cada 250 adultos.

Analise a respiração noturna

Testada em mais de 7.000 pacientes, incluindo 757 com Parkinson, a ferramenta em questão é uma rede neural artificial – ou seja, uma série de algoritmos conectados que imitam o funcionamento de um cérebro humano – capaz de diagnosticar a patologia (mas também avaliar sua grau de gravidade e sua progressão) apenas analisando a respiração da pessoa durante o sono.

E esse é o ponto principal: “Alguns estudos científicos mostraram que os sintomas respiratórios aparecem anos antes dos sintomas motores”, explica Dina Katabi, uma das autoras do estudo, em um comunicado à imprensa. Os investigadores esperam que a detecção precoce da doença permita, assim, desenvolver outros tratamentos e terapias, em particular graças a ensaios clínicos que são significativamente mais rápidos e requerem menos voluntários.

Diagnosticar-se sem esforço

Porque a outra vantagem é que o diagnóstico poderá, no futuro, ser feito diretamente pelo próprio paciente, em casa, sem necessidade de equipe de enfermagem ou exames médicos invasivos. Até agora, de fato, a doença só pode ser detectada usando análise do líquido cefalorraquidiano e imagens do cérebro. Exames pesados ​​e caros que podem desencorajar mais de um, principalmente quando você sofre de mobilidade reduzida ou deficiência cognitiva.

Embora, como recorda o MIT, não tenha havido “nenhum avanço terapêutico durante este século” para esta doença que, no entanto, “está experimentando o maior crescimento do mundo”, esta nova descoberta aparece, portanto, como um farol de esperança para futuros pacientes de Parkinson.

AI pode detectar a doença de Parkinson a partir de padrões respiratórios

Um dispositivo desenvolvido pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT) nos Estados Unidos, que se assemelha a um roteador Wi-Fi, usa uma rede neural para discernir a presença e a gravidade da doença de Parkinson, uma das doenças neurológicas que mais crescem no mundo .

A doença de Parkinson é notoriamente difícil de diagnosticar porque se baseia principalmente no início de sintomas motores, como tremores, rigidez e lentidão, mas esses sintomas geralmente aparecem vários anos após o início da doença.

Hoje, essa equipe de pesquisadores desenvolveu um modelo de inteligência artificial capaz de detectar a doença de Parkinson simplesmente lendo a taxa de respiração de uma pessoa.

A ferramenta em questão é uma rede neural, uma série de algoritmos conectados que imitam o funcionamento de um cérebro humano, capazes de determinar se uma pessoa tem doença de Parkinson a partir de sua respiração noturna, ou seja, dos padrões respiratórios que ocorrem durante o sono.

A rede neural também é capaz de discernir a gravidade da doença de Parkinson de uma pessoa e acompanhar o curso de sua doença ao longo do tempo.

Ao longo dos anos, os pesquisadores estudaram a possibilidade de detectar a doença de Parkinson usando líquido cefalorraquidiano e neuroimagem, mas esses métodos são invasivos, caros e exigem acesso a instalações médicas especializadas, o que os torna inadequados para testes frequentes que poderiam permitir diagnóstico precoce ou contínuo acompanhamento da progressão da doença.

Pesquisadores do MIT demonstraram que a avaliação da doença de Parkinson por inteligência artificial pode ser realizada todas as noites em casa, enquanto a pessoa está dormindo e sem tocar no corpo. Para isso, a equipe desenvolveu um dispositivo que se parece com um roteador Wi-Fi doméstico, mas em vez de fornecer acesso à internet, o dispositivo emite sinais de rádio, analisa seus reflexos no ambiente ao redor e extrai os padrões de respiração do sujeito sem nenhum corpo. contato. O sinal respiratório é então transmitido para a rede neural para avaliar passivamente a doença de Parkinson, e nenhum esforço é necessário do paciente e dos cuidadores.

“Uma ligação entre a doença de Parkinson e a respiração foi observada já em 1817 no trabalho do Dr. James Parkinson.