Jeśli przejdziesz przez San Francisco, znajdziesz wiele rzeczy. Niektóre z nich wspaniałe. Inni, dziwni. Na przykład nakładające się na siebie obozy na chodnikach dużych alej, w których „bezdomni” lub bezdomni wchodzą i wychodzą. I czy to jest kolebka? czwarta rewolucja przemysłowamiasto, które dominuje i zarządza najbardziej zaawansowaną technologią, prezentuje swoim gościom na zaledwie kilku kilometrach kwadratowych, najlepsze i najgorsze ze zmian technologicznych, gospodarczych i społecznych że żyjemy na początku wieku.

W pobliżu San Francisco znajdują się Cupertino, Mountain View, Palo Alto; jest Berkley, Stanford, UCLA i California Institute of Technology, ten ostatni słynie z wielu rzeczy, ale dobrze znany opinii publicznej z tego, że jest miejscem pracy Sheldona Coopera i jego przyjaciół Howarda Wolowitza, Rajesha Ramayana Koothrappali i Leonarda Hofstadtera . W pobliżu miasta założonego przez hiszpańskich osadników w 1776 r. siedziba firm takich jak Apple, Oracle, Hewlett-Packard lub Alphabet Inc, wśród wielu innych. W ograniczonej przestrzeni przesmyku, który Zatoka San Francisco ciągnie do Pacyfiku, główne firmy, które kierowały, a raczej zaprojektowały, zmiany technologiczne, które określają naszą erę, naszą gospodarkę i prawie również nasz sposób żyjący.

Jednak w San Francisco jesteśmy świadkami nie tylko tego, co możemy powiedzieć o tej zmianie najbardziej pozytywnego, ale także kosztów, jakie ona generuje. Ta zmiana technologiczna ma zwycięzców, ale także przegranych. Chociaż wszędzie obserwujemy tę dwoistość i nieliczne prace odzwierciedlają tę konsekwencję zmian technologicznych, bezdomni z San Francisco są konkretnym rysunkiem tego pytania. Jasne przypomnienie, że zmiana technologiczna generuje polaryzację pracy.

Zmiana technologiczna przyniesie zwycięzców i przegranych

W ostatnich dziesięcioleciach literatura ekonomiczna była bardzo świadoma zmian gospodarczych, pracowniczych, produkcyjnych i ogólnie społecznych, jakie generuje ta zmiana technologiczna. Chociaż przyczyny, które wyjaśniają obecną rewolucję technologiczną są bardzo różne, generalnie można w uproszczeniu powiedzieć, że obecny postęp technologiczny napędzany jest gwałtownym spadkiem kosztów obliczeniowych. Ponadto, wraz z tym spadkiem, udoskonalenie konstrukcji czujników, a w szczególności obniżenie ich ceny, umożliwiły zintensyfikowanie tego, co robi technologia, odkąd porzuciliśmy nomadyzm i wynaleźliśmy rolnictwo: zastępowanie pracowników przy rutynowych zadaniach.

Udoskonalenie konstrukcji czujników, a w szczególności ich tańsze, umożliwiło zintensyfikowanie tego, co robi technologia, odkąd porzuciliśmy nomadyzm i wynaleźliśmy rolnictwo: zastępowanie pracowników w rutynowych zadaniach

The czynnik kapitałowy i czynnik ludzki konkurować o wykonywanie zadań w różnych zawodach. Zawsze tak było. Ostateczna decyzja o tym, jak zorganizować model produkcji, odpowiada tylko i wyłącznie kosztom alternatywnym wykorzystania jednego czynnika nad drugim przy danym poziomie technologicznym. Mówiąc prościej, do wykonania tego samego zadania zostanie wykorzystany najtańszy czynnik. Na przykład, roboty które wizualizujemy na liniach montażowych są w użyciu od prawie sześćdziesięciu lat.

Jednak przez znaczną część tych sześćdziesięciu lat jego zastosowanie koncentrowało się prawie wyłącznie na produkcji przemysłowej na dużą skalę. Powodem tej osobliwości jest to, że tylko w tej branży opłacało się stosować roboty, co z drugiej strony wiązało się z wysokimi kosztami. Jednak tańszy z nich ze względów technologicznych (większa moc obliczeniowa i niższa cena jego podzespołów) umożliwił rozszerzenie opłacalności użytkowania robota o czynności, które wcześniej były niewykonalne. Dziś opłaca się używać robotów tam, gdzie wcześniej nie było.

Co więcej, usprawnienia obliczeniowe w ostatnich dziesięcioleciach i przetwarzanie danych, wraz z rosnącą dostępnością informacji, pozwoliły z kolei rozwijać moc Sztucznej Inteligencji (IA). Choć teoretycznie zaawansowane przez długi czas, jego praktyczne zastosowanie było ograniczone przez zdolność komputerów do uczynienia informacji opłacalnymi ekonomicznie. Być może problem nie polegał na tym, co robić, tylko po to, żeby wiedzieć, czy jest konkurencyjny. Zmienia się to dzisiaj, a algorytmy i kody przetwarzania danych stają się coraz bardziej wydajne. Dodajmy do tego wszystko Internet przedmiotów, który dostarcza informacje do tych algorytmów lub chmury, które umożliwiają maszynom uczenie się online. Wszystko to napędza sztuczną inteligencję i zdolność do osiągania zysków finansowych.

Gdy maszyna jest opłacalna, zastępuje pracę. Zawsze tak było. Są jednak miejsca pracy, których się nie zastępuje, a wręcz przeciwnie, dzięki maszynom mogą poprawić swoją produktywność. W tym sensie, aby poznać dogłębnie wpływ maszyn na zatrudnienie, należy najpierw zrozumieć pojęcie zadania.

Pracownicy wykonują różne zadania w swoich zawodach. Powiedzmy, że zawód to zestaw zadań, które pracownik wykonuje w swojej pracy. Jeśli zadania są powtarzalne lub rutynowe, maszyna może to zrobić. To po prostu musi być opłacalne. Jeśli te zadania są złożone, wymagają ludzkiej inteligencji lub tego, co nazywamy umiejętnościami miękkimi, czyli umiejętnościami, które możemy przypisać pojęciu człowieka i których maszyna nie może się rozwinąć, te ostatnie pomogą poprawić rozwój człowieka. zadanie. Uzupełni to. Możliwe też, że uwalnia pracownika od powtarzalnych lub niebezpiecznych zadań, pozwalając mu skoncentrować się na tych, których maszyna nie potrafi wykonać. W takim przypadku automatyzacja przynosi korzyści pracownikowi.

Tutaj ważne jest, aby znać złożoność zawodu, aby wiedzieć, czy zostanie on przejęty przez maszynę. Zawody, które charakteryzują się wykonywaniem w kilku zadaniach, oprócz tego, że są rutynowe, będą bardzo łatwo zastąpione przez maszyny. Zawody, które, przeciwnie, składają się z wielu zadań, niektóre lub wiele z nich są skomplikowane intelektualnie lub wymagają ludzkiej iteracji, nie będą tak łatwo zastępowalne. Raczej może być ich wiele, a nie wszystkie, uzupełnione. Inne będą po prostu neutralne wobec zmian technologicznych.

W związku z tym, spadek ceny kapitałuDzięki rewolucji technologicznej wyparłoby część czynnika pracy z procesów produkcyjnych, w których zawodach wykonują zadania albo rutynowe, albo nieco bardziej złożone, a maszyny to potrafią. Z drugiej strony nie tylko skonsolidowałby pewien typ pracownika, ale nawet podniosłoby to twoją produktywność, co byłoby wstępem do podwyżek płac. Wreszcie, inne prace, które nie są skomplikowane, ale w których ważny jest czynnik ludzki, na ogół podręczniki niekognitywne, byłyby neutralne pod względem technologicznym.

Co stanie się z przesiedlonymi pracownikami?

The wysiedleni pracownicy, głównie rutynowe, niekoniecznie prowadzą do bezrobocia. Nie stoimy w obliczu zniknięcia zatrudnienia, ale jego przekształcenia. Ci pracownicy, wielu z nich wcześniej zatrudnionych w przemyśle, po prostu przenieśli się do innych miejsc pracy. Większość, o ile wiemy z więcej niż kilku zawodów, przeszła do prac fizycznych, neutralnych dla technologii i niewymagających specjalnych kwalifikacji poznawczych lub intelektualnych.

W tych zawodach czynnik „ludzki” jest niezbędny, ale niekoniecznie wymaga do tego znacznej wiedzy lub przeszkolenia. Większa liczba pracowników zwracających się do prac wymagających niskich kwalifikacji powoduje po prostu spadek ich wynagrodzeń. Wręcz przeciwnie, ci lepiej wykwalifikowani pracownicy, dla których technologia przynosi korzyści ich pracy i poprawia ich wydajność, zobaczą wzrost płac. Konsekwencją tego procesu jest to, co nazywamy polaryzacja zatrudnienia i płacprzesunięcie pracowników w kierunku ekstremów rozkładu płac.

W konsekwencji, zmiany technologiczne mogą zwiększać nierówności płac. To właśnie widzisz w San Francisco na poziomie ulicy. Gospodarki generowane przez miejskie centra rozwoju technologicznego charakteryzują to miasto w dwóch aspektach: wysokimi kosztami życia oraz wysokimi nierównościami (tu i tu). I czy według niektórych danych różnica między dochodami gospodarstw domowych do 20. percentyla obszaru metropolitalnego a tymi, które są powyżej 95. percentyla, była największa w Stanach Zjednoczonych w 2012 roku. I jest oczywiste, że w tym czasie Prawie dekada, która minęła, sytuacja jest daleka od poprawy.

Większa liczba pracowników przechodzących do prac o niskich kwalifikacjach powoduje po prostu spadek ich wynagrodzeń. Wręcz przeciwnie, ci lepiej wykwalifikowani pracownicy, dla których technologia przynosi korzyści ich pracy i poprawia ich wydajność, odnotują wzrost płac

Ta sytuacja skłoniła do niedawna podjęcie pewnych działań. Tak więc w Oakland, bardzo blisko San Francisco, sto rodzin wzięło udział w pilotażowym eksperymencie dotyczącym powszechnego dochodu podstawowego, zaprojektowanym i promowanym przez firmę Y Combinator. W tym przypadku 100 rodzinom zaoferowano miesięczny dochód od 1000 do 2000 dolarów. Ta okazja była głównie próbą eksperymentalną, aby dowiedzieć się, jakie skutki mogą mieć te polityki.

Przeprowadzono inne, jak eksperyment fiński, którego jednak nie można zaliczyć do powszechnego dochodu podstawowego i dlatego jego konsekwencje należy odczytywać z różnych perspektyw. W każdym razie wzrost nierówności spowodowany polaryzacją generuje nie tylko debatę, ale także projektowanie nowych polityk niezbędnych do uniknięcia znacznego wzrostu różnic gospodarczych i społecznych, jakie może to generować. W przypadku San Francisco różne dotacje mogą tworzyć pewien efekt wywołania do miasta, więc po części te obozy bezdomnych mogą odpowiedzieć na te zachęty

Krótko mówiąc, zmiany technologiczne zawsze tworzą zwycięzców i przegranych. Z prostej ewolucji dobrobytu związanej z rewolucjami przemysłowymi, które miały miejsce od XVIII wieku, wiemy, że w dłuższej perspektywie generują one wyraźną poprawę ogólnego dobrobytu ludzkości. Jednak w krótkim okresie mogą nałożyć bardzo oczywiste koszty, które należy skorygować. San Francisco jest po prostu skrajnym przykładem tego, co widzimy w reszcie świata. I to jest to, że technologia nigdy nie trafia w gust każdego.

Zdjęcia | iStock